中国人工智能学会

Chinese Association for Artificial Intelligence

CIIS 2017 演讲实录丨吴亚军:深耕人工智能创新技术

发布时间:2017-11-06

10月12-13日,第七届中国智能产业高峰论坛在佛山开幕,在第二天的智能机器人专题论坛上,众德泰科科技有限公司CTO吴亚军发表了主题为《深耕人工智能创新技术》的精彩演讲。 

4-1.jpg

吴亚军

众德泰科科技有限公司CTO

以下是吴亚军的演讲实录:    

我跟大家分享一下人工智能和机器人技术在制造业和服务业的应用实践。 

我们都知道人工智能目前是一个热点,而且各方面都在进行应用,2016、2017年是开创时代,启用时代,以前都是炒作概念,现在开始了真正实践应用,包括制造业,以及生活服务类,开启了新一代的工业革命和生活方式革命。 

我们认为在人工智能整个大的领域分为四个层次,一个是应用层,在解决方案方面要提供整体生产和服务的全智能化、全自动化解决方案,包括生产线、服务线以及智能工厂。在执行层方面,智能装备,比如说像智能机器人,数控机床,自动化设备,3D打印等等。另外网络层,数据传输,上传、分析数据,包括云计算,大数据,互联网+,智能芯片。最底层是感知层,传感器技术,采集数据,以及执行层,算法之后对于数据做的一些逻辑处理,结果是进行一些执行行动。 

我们在实践中了解了很多客户需求,他们目前为什么需要人工智能,或者需要智能机器人?有这么几个原因。一个是劳动力成本上升,尤其在咱们中国,目前比十年以前几年以前劳动力成本大大上升,产业升级成为刚需,不仅仅是可有可无,有的活可以用人去干,现在很多人不愿意去干脏话累活,尤其年轻人,比如像物流搬运东西都不愿意去干。行业人才需求巨大,不仅仅是劳动力,还需要有技术经验的人员,需要培训,这一块恰恰是人工智能和智能机器人能够代替的。现在的机器人和人工智能不仅仅是做一些重复性、周期性、机械性的劳动,还能够做一些推理和思考。对于客户领导来讲,他们想去推进智能机器人应用有两个方面,一个方面对于自己本身的员工需要提高员工幸福感、体面感,像某些超市里面服务员,工作服很脏,员工体面感、幸福感不够强,需要通过智能机器人协助他们工作,让他们作为一种机器人操作员提高工作的水平。另外从用户体验方面,用户体验现在是可以影响你的产品、服务进入市场获得大众认可很重要很关键的一个因素。用户体验不仅仅是你发布一个产品的用户体验,还包括服务业服务的用户体验。比如像海底捞,海底捞主要就是靠用户体验他的服务好,去的人比较多。现在更多的行业,包括传统的制造业和服务业想树立行业标杆,一个是从政府层面树立人工智能在超市应用,在公共交通,在公共安全,为社会稳定大众生活幸福想树立这个标杆。另外申请一些国家项目,或者是做一些新闻宣传、热点吸引眼球新闻宣传的东西,提升他们的公众形象。 

众德是2012年成立,2015年开发出“Alan”系列智能机器人,是国家高新企业,主要从事人工智能和智能机器人方面整体解决方案。我们做到现在,有了这些技术和产品,就可以去应用这些技术和产品去做人工智能整体解决方案,包括Alan系列服务机器人以及衍生出的智能机器人、智能AGV、轻型协作机械臂等,以及把人工智能应用于家电,包括睡啦助眠机器人和智能空气净化器。我们的应用实践几乎在各行各业都有,包括包括物流、商超、快消、金融、保险、税务、酒店、智慧城市、家居、ToC等等。 

下面是我们的一些应用案例,如我们做的全智能超市,在这里面采用20多种智能机器人,例如迎宾机器人,人脸识别,大家可能以为光识别一些VIP客户或者会员客户,实际上超市还需要这个人脸识别在超市抓小偷或者职业打假人,因此你不去行业里面真正调研、实践,还不知道他们有这种需求。所以为什么人脸识别还需要加跟踪,需要跟踪他们原来认为小偷的人、职业打假人的运动轨迹。还有大数据的采集,需要进行热点分析,哪些商品比较好卖,哪些货架在某一段时间聚集了更多的人群去购买或者去观看。理货机器人,超市里面理货是很辛苦的工作,需要自动化设备解决。 

我们去超市,作为顾客大家都知道可能最大的痛点有两个地方,一个是称重计量地方,要排队,排很长时间的队;另外一个是结算的地方。刚才讲了,人工智能需要解决传统服务业中员工的问题,提高员工的工作效率,减轻劳动强度,另外一个用户体验。用户体验在超市里面一个是解决称重计量的地方,不让他们排队,另外结算的地方不用排队。在称重计量方面,我们采用物体识别,自动对购买的水果蔬菜进行识别,并且打标签,甚至也可以集成在购物车上。在结算那一块,目前采取即拿即买的商业模式,对人体动作进行识别,拿取的物品识别之后,直接进入手机购物清单里面,出来的时候直接手机支付。这个和通常大家传统思维不一样,传统思维无人超市,可能采用电子标签,RFID或者扫条形码,这两种方式在超市都不是很合适的方式。RFID增加了成本,因为一片电子标签目前来讲既使是规模应用,也至少是一毛钱一个电子标签,一毛钱对于超市来讲成本比较高。第二个是扫条形码,实际上是把结账员扫描动作转嫁到顾客身上,这也不是很好的方式。最好的方式,是我拿了,我放回去不计入进去,但是我拿到购物车里面,相当于把它购买,当然如果你从购物车里面拿出来,同样识别动作,再把物品从你的购物清单去除掉。 

刚才是说服务业,现在是制造业,化工罐装线自动化生产线。他的生产线基本都是自动化,但是在三个地方需要人工,一个是上料,一个是成品罐装箱,车间内工人很辛苦,车间里面的味道、空气非常污浊,对这种传统的生产线进行改造,就是这三个地方,上料,成品罐装箱,次品罐的识别,如果打的不好剔除出去。上料和下料都可以通过智能物流,机械臂、机器人解决,包括装箱机、封箱机,对于中间的废品罐识别以及剔除,可以采用视觉的方式进行识别,采用机械手把它推出去,推到废品箱里面。因此形成整个车间全部无人化,工人只在监控室或者仓库进行简单操作和监控,整个车间形成无人化空间,无灯光车间,会对工人的身体有好处,工作效率和生产效率会大大提高。 

另外智能物流方面,智能物流方面目前来讲,立体仓库已经有比较成熟的解决方案,但即使像京东亚洲一号这样的物流基地,两万平米的物流基地,仍然雇佣五百个多人,做什么工作呢?其实也是简单的工作,但是目前自动化智能化做的还是比较少,就是把货箱从辊道搬到货盘上,或者把货箱上的货物搬运到辊道上,他的货箱大小不一样,同时可能形状不一样,需要用比较精确的双目识别或者物体识别的方式,用机械臂进行搬运,同时机器人需要移动,不能是在一个地方工作,要不然这一条配送中心下来,每条配送线都配一个机械臂,是固定方式的机械臂,如果作业机器人价格是十万,那也是很大的投资。同时机械臂固定在一个地方能耗和效率会降低,对于机械臂可以做成可移动式,这也是咱们国家科技部人工智能智能机器人方面的国家项目,叫做“可移动式智能作业机器人”。智能机器人不像传统的工业机器人要在一个封闭圈里工作,需要跟人进行协作,需要安全性非常高,不仅仅是采用一些电流传感器或者是扭矩传感器去解决,这种传感器来检测到碰撞的时候,实际上碰撞已经发生了,需要更好的一种方式,类似无人驾驶的方式,无人驾驶车预测到可能发生碰撞,如果预测到发生碰撞,就会启动安全机制,防碰撞机制。 

这是在金融、保险、税务行业的一些解决方案,包括大型的服务机器人和小型机器人放在企业里面,专门讲解一些税务知识、税务公式。 

我们把人工智能和机器人技术应用在家庭上面,目前做的两款ToC产品,一个是智能助眠机器人,帮助催眠,帮助失眠人士,另外是空气净化机器人。 

我们认为把人工智能和智能机器人真正在实际生活和工业领域里面应用上有几个核心的地方,要有一个人工智能和智能机器人平台,第二个对算法有一定深入研究和应用方案,第三个整体解决方案,现在人工智能、机器人技术不仅仅是单项应用,而是要整体解决问题,比如像无人工厂,无人工厂、无人车间不仅是解决生产线某个环节的问题,而是车间里面达到自动化、智能化。还有是机电一体化,不仅仅是软件的东西,不仅仅是电的东西,还有包括机械的东西。要有丰富的知识库,像视觉知识库,语音对话知识库以及知识库增量学习。 

总结人工智能和机器人应用实践总结,我们不能闭门造车,因为工程师想的事情,或者实验室做的一些人工智能或者智能机器人方面的东西,他是凭空想象出来,跟你的实际情况很脱节,所以真正要到生产线去调研,真正在那里跟工人他们一起工作,才能知道他们的痛点。主要目标是要减轻劳动强度,提高劳动效率,增产减员。主要手段,不是说非要用最新的技术,用新的技术,新的方式,解决实际应用的问题。一定要做到,采集各种各样的数据,这个数据不一定当时会用得上,但是数据将来是你的核心财产,你给的客户核心财产,这里的数据包括结构化数据和非结构化数据。最后不光仅仅有应用,有AI,还有其他技术,就是我们所说的四个方面ABCD-AI、Big Data、Cloud、Design。刚才讲了数据是目前来讲为推动你的人工智能和智能机器人应用的最基本的东西。 

我们近期的发展依然是自然语言交互应用,机器视觉应用,机器学习应用,大数据和智能云平台应用。当然我们主要的梦想还是真正能够实现一个功能性、实用性的智能服务机器人,他能够进入各行各业,进入家庭,帮我们去拖地、洗碗,能够真正进入家庭,为我们做点事情,而不仅仅是对话或者跟你聊天这样的事情。 

我的报告就到这里,谢谢大家! 

(本报告根据速记整理)

CAAI原创 丨 作者吴亚军
未经授权严禁转载及翻译
如需转载合作请向学会或本人申请
转发请注明转自中国人工智能学会