中国人工智能学会

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CIIS 2018 演讲实录丨孙宇：英特尔人工智能行业客户总监

发布时间：2018-12-07

由中国人工智能学会主办，广州易间网络科技有限公司承办的2018第八届中国智能产业高峰论坛11 月17-18日在成都完美收官，论坛在两天的会议里带来了多场精彩报告。

此次小编为大家整理的是来自英特尔人工智能行业客户总监孙宇先生主题为《英特尔助力人工智能发展》的精彩演讲。 

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孙宇

英特尔人工智能行业客户总监 

以下是孙宇的演讲实录： 

非常荣幸今天有机会在深度学习专题论坛和大家分享英特尔在人工智能技术方面的进展。相信在座都很熟悉人工智能、机器学习和深度学习三者的关系。人工智能已经发展很多年，是一门严谨的科学。机器学习是人工智能的子集，而深度学习是机器学习的子集。

机器学习也被叫做软件工程2.0。软件工程1.0时写程序，是有一个现成规则，程序员用if-else写出来。而机器学习是从数据中学出一个模型，再由模型生成一系列规则，这在方法上是非常大的一个突破。

深度学习在近几年非常火。今天的深度学习主要指深度神经网络，而深度神经网络在图像、语音和视频应用中取得了很大的突破。同时，学术界也在探索用不同的方法来做深度学习，比如用决策树的方法；比如南京大学周志华教授团队提出的深度森林，也开始取得了非常好的应用效果。所以，我们今天看深度学习时，不能仅仅关注深度神经网络，也需要探索非神经网络的深度学习技术，这与英特尔对于深度学习技术的看法是契合的。

深度学习的研究，尤其是在图像、语音、视频方面，当机器能够达到甚至超过人时，在工业界是一个非常有意义的事情。为什么？因为它迈过了实用的门槛，从而能在产业界大规模的推广和应用。今天机器正是在这些方面超越了人类水平，我们才能看到结合这类技术的各方面应用正在大规模兴起。

英特尔的人工智能战略是从整个生态入手，不仅仅是硬件，还包括配套的工具链，以及开源社区和框架来通盘考虑。英特尔认为在不同的应用场景，不同的算法需要不同架构的芯片，就如同一把钥匙开不了所有的锁。从前端到后端，英特尔拥有在人工智能上最全面的产品和技术布局。

英特尔一直在围绕数据的处理布局自己的产品技术，包括数据的产生、传输和处理，覆盖了数据的整个生命周期。 

从工具链角度，英特尔针对开发者有不同的库和工具，这些库和工具大多都是开源的。特别要提的是英特尔新发布的OpenVINO，它是一个跨平台的开发工具，会降低开发者在不同硬件架构下开发的难度，保护软件开发的投资。 

从硬件角度，英特尔将会在明年发布新一代至强处理器，其中会有针对INT8专门的加速指令集，大大提升深度学习计算的性能。同时英特尔刚刚发布了第二代的神经网络计算模块Movidius计算棒。这是一个小巧如USD盘的硬件，可以实现针对神经网络计算的加速。这个产品目前在网上已经有售。 

今年是英特尔成立50周年，半个世纪来英特尔一直在不断创新，推动技术和产业进步。在人工智能开启的新的时代，英特尔也希望与在座的各位，包括学术界和产业界的同仁们携手，一起助力人工智能产业发展。

（本报告根据速记整理）

CAAI原创 丨 作者孙宇
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