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2019年度吴文俊人工智能杰出贡献奖获奖者：杨强

讲者：: 杨强

时长：: 2分38秒

时间：: 2019年

关键词：: 迁移学习，联邦学习，机器学习

视频简介：

2019年度吴文俊人工智能杰出贡献奖获奖者——杨强。获奖理由：杨强教授是我国人工智能和机器学习领域的学术带头人，是华人在国际人工智能界最有影响力的学者之一。他在人工智能界潜心研究30余年，针对人工智能系统的小数据和数据孤岛问题，杨强教授及团队开创了“迁移学习”和“联邦学习”的新方法。他定义了迁移学习问题和框架，研究了一系列迁移学习算法，系统地解决人工智能面对的数据挑战，处于国际领先地位。同时，他提出工业级“联邦学习”框架，为解决用户隐私保护，打通数据孤岛的挑战提供了有力的技术方案。

讲者简介：

杨强

CAAI名誉副理事长、微众银行首席人工智能官，香港科技大学讲席教授。国际人工智能协会（AAAI）的首位华人执委，六大国际学会的会士（CAAI/IEEE/ACM/AAAI/AAAS/IAPR Fellow）。主要研究领域包括人工智能、数据挖掘、机器学习及其在大数据上的理论、算法研究及应用等，是国际人工智能界“迁移学习”（Transfer Learning）技术的开创者，并提出“联邦学习”（Federated Learning）的研究新方向。发表论文共计400余篇，引用超过三万次。