中国人工智能学会

Chinese Association for Artificial Intelligence

GAITC 2021丨进步中的AI如何影响社会与经济?8场主题报告智领未来

发布时间:2021-06-08

6月5日-6日,2021全球人工智能技术大会(GAITC 2021)在杭州举办。6月5日,来自学术界和产业界的8位大咖带来了8场精彩的主题报告,围绕人工智能的基础研究、技术创新、商业落地、生态建设等方面,分享新成果,洞察新趋势,激发新理念。

徐宗本院士:五个假设突破传统机器学习方法 

针对“如何把深度学习机器学习用好及如何进一步提高机器学习的效果”两个人工智能的核心问题, 徐宗本院士在《如何突破机器学习的先验假设?》报告中,通过提出并分析传统机器学习的损失函数的独立性假设、假设空间的大容量假设,训练数据的完备性假设、模型的正则项假设、分析的欧式框架假设等五个假设,进行了科学分析,提出了突破这些假设的新原理与新方法,为机器学习的未来发展提供了重要路径。

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中国科学院徐宗本院士

Michael I. Jordan 教授:机器学习深刻影响宏观经济 

在《融合机器学习与微观经济学》报告中,Michael I. Jordan 教授展示了机器学习如何将大数据分析应用在经济学。在他的研究中,随着数据越来越多,算法越来越完善,机器学习方法和模型在包括经济领域在内的更多方面显示出了巨大威力。

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美国国家科学院Michael I. Jordan 院士

吴朝晖院士:脑机智能成果显著,发展趋势日益明确 

吴朝晖院士的《从AI到CI-脑机智能的发展》报告从人工智能的现状、脑机智能的概念和内涵,以及浙江大学在脑机智能方面的研究成果和未来展望三个方面,阐述了脑机智能的发展方向和应用趋势。他表示,脑机智能将呈现出四大趋势:交互能力从以电为主走向电、光、磁、声各种手段综合;增强能力从行为增强迈向脑机融合的视觉、触觉、感觉等感认知增强;硬件能力向柔性、无线,以及更加微型化、高通量、低功耗方向发展;应用能力将在神经/精神疾病的诊断、治疗、康复等临床方面得到发展。

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中国科学院吴朝晖院士

戴琼海院士:智能决策关乎技术引领,更关乎国家战略

决策是人的智慧体现,准确高效决策是人工智能的重要目标。戴琼海院士在《脑认知启发的智能决策》报告中带来了国际前沿研究进展和清华研究团队的成果,从脑观测仪器装备到脑决策机理研究,剖析了脑认知启发智能决策的科学颠覆性和战略前沿性。同时提出四个重点突破方向:更全面的精确感知环境、更完备的可解释脑认知的学习算法;更清晰的生物决策脑机理、更深入的人类与机器和环境的交互共融。

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CAAI理事长戴琼海院士 

Wendy Hall教授:AI - A view from the U.K. 

Wendy Hall教授的《AI-a view from the UK》报告展现了英国人工智能的教育、技术、行业等方面的发展现状,以及英国、欧盟国家发展人工智能的对策。整体来看,英国政府高度重视人工智能对经济和社会发展的巨大潜力。通过她的分享,国内人工智能学者和产业人士对人工智能在欧洲的创新应用有了更深入的了解,对于开展中欧交流互动起到了积极作用。

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英国皇家学会Wendy Hall院士

刘庆峰董事长:用系统性创新兑现人工智能红利 

围绕人工智能第三次浪潮的产业机遇和通用智能的源头技术创新及基础算法突破两个命题,刘庆峰董事长在《用系统性创新兑现人工智能红利》报告中做了系统性的分享,并强调发展人工智能须以基本价值观为导向。基于对平台上200多万开发者团队的观察,他还从科大讯飞产业分析的角度给出了未来十年人工智能的三大发展趋势:深度学习从黑盒变成白盒、人机共存时代来临、人工智能与多学科交叉研究加速。

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CAAI名誉副理事长、科大讯飞创始人刘庆峰董事长

赵春江院士:人工智能推动农业实现精准、绿色、高效 

在《智慧农业展望》报告中,赵春江院士就如何利用人工智能改变传统农业进行了深入解读,并描绘了我国发展智慧农业,建设数字乡村的未来概貌:即生产智能化、作业精准化、管理数字化、服务网络化。赵春江院士同时指出,一方面人工智能技术推动现代农业向精准、绿色、高效的方式转变;另一方面,机器智能技术也在改变决策机制,从主观经验判断逐步转变为以数据为基础的科学决策。

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CAAI副理事长赵春江院士

漆远教授:发挥AI独特优势,确保AI安全可靠 

漆远教授在《人工智能与风险-从创新到落地和治理》主题报告中指出,AI是数字经济的源动力,因此,确保AI的安全性和公平性是行业共性课题。他认为,可信AI是数字经济的重要基石和安全领域的关键命题。围绕“可信AI”这一技术命题,他提出了包含“数据隐私保护”、“鲁棒性”、“可解释性与因果分析”和“公平性”的技术架构体系。数据保护帮助打破数据孤岛、拓展数据价值;融合博弈攻防的模型鲁棒性,保障安全底线;发展可解释性和因果分析,打破黑盒问题;同时,保持技术的敬畏心、重视公平性,重视AI的伦理治理。

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蚂蚁集团首席AI科学家漆远教授 

通过8场重磅报告的深入解读,不仅呈现了当前学术界和工业界的前沿成果和深邃思考,而且为学习者和研究者打开了更宽阔的研究视野,为创业者和企业指引了更清晰的拓展方向,为政府和产业链提供了更科学的战略参考。