智能体育分论坛

杨侃：首先感谢戴老师、何老师、张老师精彩的主持和发言。跟大家探讨一下大数据引导体育消费开创体育服务领域新时代的话题。我毕业于计算机出身，老的计算机人，04年进入互联网和体育的结合，当时有个模糊的概念，总觉得互联网和体育会有很深的东西，就一头扎进去开始做这些事了，可能那时候的出发点，初心想法觉得在体育预定是非常好的切入点，因为当时携程刚刚起步约定机票酒店，有做了十多年今年是我们13周年公司庆。我来讲一讲切点的东西什么是online  sports  booking，你可以理解它跟携程、美团差不多的东西，只不过是在体育场馆的运用，通过十几年的工作实践我们发掘，体育的在线预定比定餐厅、机票、酒店复杂得多，而且是极其复杂的应用场景。

online  sports  booking是利用互联网技术，促成现实中的体育产品/服务与体育消费者，达成线上交易，本质上是通过智能手段将体育资源和体育需求相匹配的处理过程，不光是体育场馆里的时间还包括诸多元素，团操课、教练、个人各种各样的元素都会在这里边但这里面有个很特殊的特征是通过线上交易到达线下，这个特征是非常明显的，完全是通过互联网技术完成这样一件事的。

所包含的内容是哪些呢？体育场馆票券、运动场馆设施、业余比赛报名/参赛、培训机构、职业赛事、观看门票、俱乐部训练活动等诸多环节和元素，其实online  sports  booking当中，现在到了这个时代以后，我们在前几年跟大家讲，你已经离不开互联网了，但是还是的时候大家不会有深切的意识，但是到了2017年的今天，大家觉得我为什么不能那么方便的通过互联网进行我所需要的体育的行为？现在大家感觉到互联网和您个人体育的行为之间的察觉如同鸿沟一般巨大，因为这里面存在很多问题，我们继续往下讲。

我们看一下online  sports  booking的商业潜力，目前中国的体育产业的结构与发达国家有明显差距，美国体育产业的分布均匀，大家可以看到列表，是美国的表，最近我在清华大学的体育高管课程学习，我们也了解的这样一个课程，这个数据是极其精确的，美国的大众体育服务是占41%，中国目前所谓体育产业当中体育装备占79%的占比，用更通俗的讲法为在座老百姓和个人提供体育器材的机构及服务内容相当少，可能在座的体育界的大拿在，我也客气的说一下，我们现在的体育产业就是体育装备的意思，目前的环境。国家46号文件所提倡的体育产业发展其中很大的部分就是有体育装备业转化成真正多元化的体育服务，体育用品、体育观赏、场馆管理各种综合性的产业。

我们同样对比一下跨行业对比一下OTA的，OTA是在线旅游市场，这里有一些数据在2016年行业流水超过六千亿，行业营收接近300亿，并在未来十年中仍将继续，这个300亿，如果按照传统中国式的技术是300亿的利润，六千亿流水。12-19年中国在线旅游市场，大家可以看是不断的增长的数据，在线旅游市场大家已经很清楚了，酒店、机票、旅行、关于旅游的各种服务都是线上已经完成了，很上有线下打电话的行为，在线旅游OTA市场的营收规模大家可以看一下，2016年收入298亿，到了2018年、2019年的时候就会超过万亿。为什么要提这个呢，其实旅游体育电影是未来的现代消费升级时代得罪重要的三个大的行业，我们继续看一看电影行业。

2012年中国电影票房数据是170亿，2017年今年达到的数据是479亿，整个中国电影行业的票房规模，明年可能会达到530亿左右。2012-2018年中国在线电影行业的交易规模，在线电影是通过互联网，在线式交易的行为可能会产生多少，这里的数据是2012年仅仅只有31.4亿，而通过5年的努力以后是38.6亿，翻了十倍。当时我在做这样一件体育事情的时候，同步的时候旅游已经起来了，电影也起来了，大家在想，我心里默默在坚持的那个东西，体育到底是什么样的问题呢？我们大家来看一下。2011年的时候我已经回到刚刚所说的概念，体育产业的增加值及体育产业增长率的问题，2015年的时候中国低于产业的年增长率占GDP比例，实际上直到2015年的时候是差不多在0.7左右的数据，我们体育产业和体育消费的现状，产业体量偏小，人均消费偏低，大众建设行业可增长空间巨大。2014年我们采集了英国、德国、法国、韩国、日本、以及中国在所有体育消费上的平均占的比例，全球平均水平在200美元左右中国在145美元左右，但将近145美元当中当中79%左右是和大家身上穿的体育装备有关的，这个数据我们要好好的撇清楚。其实我们每年的人均只有40-50美金左右的投入。题外讲一下，在美国体育产业是电影产业的5倍规模，我们如果横向对比体育产业，我就觉得市场空间太过于巨大了，巨大到现在已经很难去，大家都认为五万亿到头了，我跟他说2025年的五万亿只是五万亿的开始，五万亿以后可能会有六万、七万、八万、十问亿的数据。

随着国家政策的增长，体育的总产值会在2015年的1.8万亿，2020年的3万亿，2025年的5万亿，总产值，体育人口4亿，4.4、5.0亿，体育产业占比0.7、1.0最终占到GDP2.0，体育占比是21%到30%。我们所说的问题是去体育产品化，增加体育服务多种多样的内容，来真正扩大体育产业的从数据上来说是这样一个东西。

我们想说online  sports  booking的现状和难点在于什么？有很多：场馆、受众、培训、技术方面。我们从很多方面分析，为什么刚刚所说的6个板块的体育产业发展会遇见很大的障碍。

体育场馆信息化程度普遍不足，覆盖困难，我在08年为上海体育场馆做覆盖、包括广东省、天津市，因为我们公司在全运会后将承担天津市体育局场馆覆盖的工作，我们发现整个城市体育信息化覆盖率是低到不好意思说的数据，体育场馆资源稀缺，预定困难，以上海为例2500万人口可供预定的羽毛球场馆是367个场地，乘以一个系数，每天晚上可能只有三千人或者六七千人能够在体育场馆进行体育运用锻炼，这是目前的真实情况，像何老师说的，我儿子在北体大都找不到运动的地方。体育项目和产品不足、个性化困难。其实相对于整个世界体育市场来说，中国的体育市场，我可以这样说，足球和篮球还有一定的受众，但是个人运动几乎是没有市场存在。在美国为什么个人体育服务业会那么大？网球其实不是体校教的，是父亲母亲出钱教的，游泳也是这样。我们在举国体制那时候，是最优秀的运动员得到最好的资源，普通老百姓被放弃了，最多被跑步，或者在运动上就不要发展，功利的父母也导致一个结果，不让孩子更多的运动，当我们国家体育产业要大发展的时候大家得明白，原来问题不是出在今天，而可能某年前的一些事情上、一些决策问题上。

服务和产品质量无标准、满意困难。我们进入这个行业的时候是早些年04-08年的时候根本不敢谈服务智能，直到今天体育场馆不能用服务两个字来形容它的工作，它是能够帮你把门打开让你进去运动已经是很好的服务了，甚至我们曾经合作的很多的场馆甚至干脆不开门了，很多这样的事情发生，我们都在亲身经历。

人工智能的算法不成熟，体验非常困难。因为场馆基础信息度差，很多多维度板块上的数据提取及其困难，所以没有办法做一个算法出来。我们做了那么久只不过采集了几千个场馆的基础信息和基础数据，但是根本没有资格去说它是一个绝对的大数据因为阿尔法狗能够战胜李世石，它采录了，可以说中国开围棋有历史以来，所有棋谱已经录入了它的系统，而目前中国的体育连基础运动采集的技术，包括人工智能的数据都不具备的情况下，目前是没有办法做这样一个算法的更新和迭代，这相对来说是比较困难的问题。

消费者相关意识不足，推广困难。昨天我跟一个大健康集团的老总聊了，在中国人的概念当中运动健康就是看病，他们根本不懂得一个道理在我国2030的大健康发展计划当中70%讲的是提前的干预，剩下的30%讲的是医疗，到医院去的事情。我最近也沟通了很多医疗保险公司、各种各样的对于大健康有意识的人，他们跟我地区了一个绝对的问题，运动早期干预的问题，甚至于昨天跟同济的董事长聊天的时候他说我的队员不生病的应该让他到你哪儿去，生病的到医院去，这才是真正的大健康的业务逻辑，而不是大家传统认知当中的健康就是看病。

我认为我们正在做的，包括在座的都是在感应一个完全不同的新的时代，大健康和大体育的时代，我给它定义一个名字叫新体育的时代，马上就会到来。

我们刚刚说了那么多困境，解决的方案在哪里？操作的语音化、LBS、兴趣娱乐化、社交属性、应用新技术，这几个方面今天很难细分的跟大家讲，可以讲操作的语音化，大家现在已经可以通过淘宝下单找一件什么衣服，语音识别第一个板块的东西，在我的心目当中我们公司已经在开发M2M的产品了，举个例，今天下午5点钟我想在朝阳区国家会议中心旁边健身，给我推荐一下，语音下达到系统，系统去比对信息系统里的数据，这个数据是在三五公里的范围之内谁能给我提供相应的服务，这里面结合两个技术，一是技术的操作语音化和LBS的技术。我们讲到的兴趣的娱乐化，在座的我是70年代的人，如果我没有理解错大家都认为体育不好玩，体育是跑步、是过关考、是一个目标，但是体育的娱乐，如何让大家玩起来、嗨起来这个东西是没有的，全国差不多两千多家供应商当中，我觉得看到他们的项目很嗨的很好玩的，全国加起来不超过40-50的类型。这就很难吸引到90和00后真正参与到体育运动当中。所以体育不能再像以前一样是关在学校里的一种这样的东西了，这个年代要的是好玩，我在想可能你的体育项目会吸引到更多人。

社交属性，其实我们已经在做社交属性上的联系，举个好笑的例子给大家听一下，大家应该知道搜房网，他们老总当时做了家里的论坛，要买新房子了解这个房子就上这个论坛看业主是怎么说的，他在北京有三千多个论坛，但是他里面的活跃的论坛，论坛小区有人活跃的只有200多个，看上去数字很恐怖，这就是现在人家说APP的日活问题，3000-200，莫总跟我聊如何把这些论坛上的居民让他们到现场去，没有办法组织足球比赛、羽毛球比赛。在北京有个天通安足球联赛，背后的始作俑者我，这个比赛已经踢了十几年了，一到比赛开始的时候天通安的居民非常激动，我和另外的小区干起来的，社区为基准的运动，我们说的体育的社交属性我始终认为两点，是体育运动让它更好完成的东西，为什么很多人想运动但是坚持不下去，因为没有群体性，将来的社区和企业是我们发展的两大重点，当然是体育，宏观上的重点不单是我们一家企业做的，社会上很多愿意做体育的一定要从两个地方，像大家讲到篮球，我上半年跑到广东去，我跟体育产业处聊了一下，他们说我们下面的村已经疯掉了，村村有篮球队，这就是体育的魅力，一定要归因到一个社交的属性上去，就会带来更多人愿意参与这样一个体育运动，而不是纯粹再讲健康。我们要讲娱乐，要讲你有朋友在这里，我们要讲在一起赢我们很开心，新的话题、新的思路带来新的体育。

应用新技术层面今天没有跟大家一起展开了，这里面存在了太多新技术的使用，语音识别技术、人工智能分析技术、机器学习技术很多技术，首先要把最基础的数据提炼出来、人和场馆，如果这两点不做到任何技术的运用都是如空中楼阁一笑而过而已。我们做的道路，我们叫上海成浪网络技术有限公司，我们应该是领先的一站式运动业务服务平台，有上海北京广州分公司，天津也落地了，为中国航天、腾讯、苹果、甲骨文在内的三千多家企业用户提供体育建设服务，成浪也是之报、城市服务、阿里体育、微赛、携程、大众点评的合作伙伴，实际上阿里体育预定界面就是我们的，我们做了扎实的基础的场馆系统，基础信息系统。

我们目前的服务是覆盖40个城市签约三千多家体育场馆，三千数字是不只的，已经全国有一万多家场馆落地了。

我们目前的客户资料，腾讯、苹果等等。这里面有什么特征呢，赛诺菲、莫沙东都是500强的药厂GE、LV、阿斯利康，这些公司是世界500强的药材，他们非常原以为自己的员工买单健身，几乎已经到了疯狂的地步，只要员工愿意健身我就健身，每年给你一个预算一定要去健身，不讲我不想去，甚至于有一家贝纳，它代理的是索尼的员工福利都是它做的，如果你上个月180，下个月210了，你回家休息两个月，因为你不懂得控制，这么辛苦的工作怎么会胖了呢？这是文化的理念，虽然我心里对日本人有点感冒，事实上他们有些东西真的很科学。而且在外资药厂里面如果你是个不健康的人，不参与运动等同于不健康。我可以不要你了，而且我可以告诉大家，我也参加了500强药企的招聘，他们要的只有一种，学历再好，名牌再好排到后面，前面是两个东西，性格的开朗和身体的健康。莫沙东的人力资源总监告诉我，如果一个人的确蛮有文化但是不会跟人家做事交流，我要花多少钱磨合人和人之间的关系，如果他是开朗的，走到各个部门都能打交道，人人都愿意帮助他而不是给他设置障碍，这个人是多么优秀。第二他说不健康谈都不要谈。因为入市有两个要求，高端的500强有两个要求，一是入职体检，二是运动习惯考核，如果不具备运动习惯，甚至没有这样的感觉，500强大门就关上了。成绩差一点没有关系，哪怕是运动员学生，通过本科毕业有开朗的性格和非常好的身体和运动习惯，可能比清华的排在前面。我们为这些企业提供运动测试、健康测试的东西。

我们目前合作的场馆，上海的场馆覆盖率基本上静安体育中心、江湾、贝勒浩沙、英东游泳馆也在进行合作了，我们为场馆提供了整个SaaS系统卖给相应客户，北京的BD团队正在积极和全北京的上海、广东的合作，我们的合作不同于信息中心做的东西，我们还是商业目的，能够让更多人用到我们的东西。

服务的覆盖，上海879，浙江、深圳、广州、武汉、成都、北京、天津，目前正在陆陆续续的由沿海四大直辖市向全国，在向中部地区进行推进。

我们的一个终级想法以体育需求为核心实现真正协同的互联网生态模式，当然不要讲生态模式就是贾乐亭的生态，我不造汽车，我们的体育生态是很科学先进的生态就是连接客户、连接人与各种各样体育设施，通过沃勒技术手段进行。比如电子票券跟irenr和体育之窗有合作，他们为我们提供票券。还有全国健身的美格菲包括水立方也正在谈。通过资源整合的方式让这些体育场馆尽快迅速进入互联网的怀抱。为什么？相当简单的，前两天听了个数据，看电影都是手机订票，吃饭已经没有人打电话订票了，剩下的全是手机预定，机票更不用谈了。体育现在是走在最末端的行业，相信在座的，我们叫人工智能的论坛其实是这件事情最积极的推动者，要使这样一个事情，不单单是体育场馆，体育人、体育从业者尽快的拥抱互联网。

我的演讲到此结束，最后讲一讲我的自我感觉，我个人觉得在我的临界点上来说，人工智能对于目前中国的体育来说先做一些实践，还在践行阶段，在不同场景下做好目前自己的一些事情，未来很美好，现实很残酷，大家一起共同努力。

主持人（徐济成）：杨总刚才归纳了一个词叫运行，不管有多少概念、想法，一定要落在杨侃说的具体一件事怎么做好，另外在这个地方也发生了数据上很大的，他给到2012年是170，其实北京2008年之后的2009，大家所在的奥林匹克中心区一年德收入就是100亿，当时中国电影还达不到一百亿，换句话说当政策放开之后，人的思想解放之后我们可以看到中国电影的发展，中国电影的发展已经反过来了，中国体育一旦政策放开有什么样的发展，我们有了海、有了船现在该说船上的人了，热烈的掌声有请根尖体育科技有限公司总经理王海滨。   

王海滨：非常感谢今天这个机会，借着今天这个机会跟大家交流一下根尖体育在人工智能方向做的实践。概括来讲是一个睿系统，睿系统就是智能体育视频大数据的整体解决方案。

说到体育视频我们应用最广泛的，马上想到的就是电视转播，电视转播是从1936年柏林奥运会开始的，进入中国是1958年的篮球表演赛由北京电视台转播的，是八一男女篮跟北京男女篮的赛事，表演赛。2008年奥运会的时候整个电视转播推向一个高峰期，根据权威的数据统计当时有8亿多中国人在电影面前观看了这4个小时的转播，到了李宁环绕鸟巢一周点燃圣火的时候，全球总共45亿观众收看了这一盛况，达到了一个电视转播的巅峰。

人工智能的一些基础技术也不断实现，通过实现也应用在电视转播当中，目的是让这些电视转播变的更眩酷，最近做的比较眩酷的是2017年NBA全明星扣篮大赛，我们可以回顾一下这段视频。

（视频略）

主要讲视频的画面，这段视频就是使用了全景的拼接技术包括目标的检测和提取，实现了360度环绕和旋转，这样使原本精彩的扣篮大赛变的更加好看，这是一家公司通过在场上安装28个摄象头实现的，他们通过定位每个像素点融合在一起实现了这样一个画面。目前提到28个摄像机第一反应是非常贵，我们根尖体育打算把这些高精尖的技术服务于基础体育就是草根体育让每个人都能享受到体育带来的乐趣。

再来看一下整个人工智能的发展，实际上人工智能在特定的场景下已经非常多的实用了，特别在安防领域，人脸识别、虹膜识别等等取得了长足的发展，但是在通用领域目前还做不到这一点，因为目前机器的鲁棒性比较差，特别在阴天下雨、刮风甚至树的阴影遮挡都可能造成结果的不准确。所以现在人工智能体育在这方面还需要很长的路要走。我们看一下整个体育市场的大环境，今天的大会实际上是全球人工智能技术大会论坛，换句话说我们作为体育方向是第一次进入到这个行业的视野当中，在无人驾驶、模式识别已经发展了好多年了，体育这块到2025年可能要达到五万亿的产业规模，占GDP的比重2%。根尖体育未来将服务5亿参与体育锻炼的人。还有一个数字刚才徐老师介绍了场地的数量包括场馆，人均场馆面积将达到5平方米，这个数字是非常大的。

我是一个篮球爱好者，曾经也是一名篮球运动员，我的切入点首先想到是篮球，实际上从技术应用领域篮球也是最合适的一个，比如足球场在手机上看视频比较远，场景比较小。另外羽毛球可能涉及的人口并不是很多，所以我们以服务2亿篮球爱好者作为切入点。上面的话叫“热爱体育、参与体育、享受体育”这句话在我的体育生涯中印象非常深刻的一句是华侨大学前任校长在一次大赛开幕式上致词提到的，现在国内体育行业发展看的转播非常多，每个人发自内心的热爱体育，包括我们在工作中跟体育的精神是息息相关的。热爱体育之后必须参与体育，参与体育过程中根尖体育希望用人工智能技术让他们获得更好的服务和体验。
我们在这个过程当中首先要解决两个最核心的问题：1、提升最广大体育人口的参与感；2、实现数据的价值。

参与感我们认为是永远无法被替代的体育灵魂，为什么这么讲？体育IP现在虽然发展的很好，包括NBA也好、CBA也好，实际上是少数人的娱乐，另外它实际上并不是真正的体育，真正的体育是一定要我们亲自到运动场上出汗、对抗才能享受到的。这个体育IP再好看，在我们看来像一档电视节目一样，实际上跟电影、文化产业的区别并不是很大，但是这些体育IP的产生可以感染更多人来参与体育、热议体育。随着NBA、CBA赛事赞助金额的不断提高，它的价格也会越来越高，我们市场上也涌现了非常多的草根的业余IP。这些业余IP现在投入也越来越多，原来只是发一点小礼品的比赛，现在都开始发奖金了，而且从去年开始像篮战这样的赛事已经超过100万，草根赛事IP应验了二八法则，一小块参与者占据了80%的赛事资源，很多普通篮球爱好者实际上是享受不了这种赛事资源的。

参与感的实现与加强实际上会吸引更多人来参与体育、热爱体育，我举一个已经被实现的例子，非常明显的例子就是马拉松运动，可能在几年前没有运动手环、手表的时候马拉松运动是很枯燥的运动，极少有人参与，随着运动手环的出现可以记录每个人奔跑的轨迹，在社交领域分享传播，满足了人们社交的需求，还可以实施跨时空的比拼，这样使得马拉松运动一下子成为了一个非常火热的运动，现在全国大大小小的马拉松比赛非常多。

另外一个体现就是微信运动，大家在朋友圈里经常跟朋友们比一比谁今天运动的步数最多。

2、我们要解决的问题是数据价值，单一数据统计和非结构化视频记录是有一定的局限性的，我们根尖体育在成立之前做过一些试点，做的第一个项目是希望能把这些高水平运动员所能享受到的服务使劲往下降，让每个人都能享受到，其实做了一份很简单的，把技术统计原来在专业比赛才能出现的失误放到了高校每一个班与班的比赛当中去。后来发现单一的技术统计并不能引起大家的兴趣，为什么这么讲，因为大家打球的水平是参差不齐的，我们这个数据是对每个人产生不了价值，特别是在基层的比赛上，一场比赛打下来很多数据都是零。只有极少数的人员他的数据才是能看的。我们提供的赛事管理系统确实被很多人使用，在打比赛的时候这5大学校瞬间上来了三四万的用户。实际上打完比赛真正看技术统计的比例有多少？只有100人。这样我们觉得单一的数据统计实际上对个人来说并没有什么帮助，比如这场比赛得了30分，对手可能很弱，可能另外一个人得50分，面对的对手不一样，两个没有办法互相比较。所以我们信如何把数据统计和视频结合起来？就推出了第一版球记，将所有视频简单结构化加固了一些数据统计的指标，数据能说明一切，经过一年的运行我们发现大家感兴趣的还不是技术统计的数据，而是他们能够留下自己美好印象，产生印记使大家能够分享的视频。

所有单一的数据统计和非结构化的视频记录是有局限性的，并不能产生什么价值。

结合统计和视频将视频数据结构化、精细化成为我们根尖体育工作的一个必经之路。我们是如何来实现的呢？实际上是希望通过视频的精细化、结构化，不仅仅是简单的数据统计，而是结合视频，比如在NBA经常看到过，听说有庞大的技术分析团队帮助每个人实现视频分析、技术分析，实际上就是视频数据的结构化、精细化，会对每个运动员、球员从拿球开始是投篮还是选择传球还是运球突破，每项概率大概多少，如果选择运球突破从左边和右边突破的概率有多少，最终从左边突破得分的可能性有多高，右边得分的可能性有多高，这样就可以得出最简单最清晰的数据，在防守过程当中有针对性的防他得分可能性最大的概率所出现的状况。这种精细化的数据是可以作为单体存在于价值的，而并不是横向比较才产生价值。

我们的解决方案就是睿系统，睿是怎么来的就是REEE，RECORD、REPLAY、REMEMBER的缩写。我们的人工智能技术在这个过程当中加入人工智能会给大家带来更好的体验，另外最主要的功能是降低各种成本，降低一些使用的门槛，比如在我们录制的过程，大家知道再一个体育竞赛当中它的精彩画面是瞬间即逝的，并不是我想做出来精彩的动作就能做到，而是一旦出现之后不管是掏手机也好、相机也好都是来不及的，及时身边有好朋友帮忙拍，举了半天也拍不到这个动作，精彩动作出来他又错过了。我们在录制过程当中采取固定的视频解决方案，固定机位24小时全天后的录制，这个成本是很高的，但是我们采取了安防领域已经成熟的动态检测算法，实际上是只有场地上有人在运动的时候我们才开始录制视频，否则相机是停滞的。这样把录制过程解决了。

把这个视频发到云端，在云端还有很多智能分了算法，包括进球检测、行为检测等等，它可以让我们在回放过程当中减少很多人力物力投入，最后形成我们最美好的回忆。

睿系统主要是三大系统两大平台，前面的三个系统实际上是为赛事服务的，因为我们只有参加比赛才能获得激情，另外球记客户端是一个工具，rootsports数据平台，在这个平台上将所有数据打包归类，让大家提取他们想获取的东西。整个REEE  system是一个完整的视频服务的技术链条，从硬件建设方面采取多机位、高清2K、4K，每个球场投入不同，另外采取全天侯不间断的视频录制，存储方面采用流媒体分发、智能视频分析，把每一条数据放到你想用想看到的地方，最后有编辑工具，满足大家刚才说的要有参与感的需求，将这些视频编成每好的MA也好，把它记录下来，存在技术的相册里分享。另外也配套了周边，大家如果想打球可以做自动的导播这个导播也是用的在安防领域比较成熟的目标跟踪技术，会通过对场上球和人进行跟踪主动去判断沃勒摄像机该切向哪个角度，这种服务在服务基层赛事已经完全足够了，但是高端赛事机器是永远取代不了人的，我们跟很多电视转播工作者交流之后发现，电视转播实际上是一种艺术行为，比如一个球员在场上摔倒了，我们导播马上把镜头对准场上运动员痛苦表情上还是教练员急切的心情还是家属担心的表情，这个要随机判断，根据当时的场景做艺术行为的设计。但是在我们做智能导播系统之后，服务草根的赛事是完全足够了。

刚才说的是我们在这个过程当中主要是解决一个参与感的问题，比如一场草根比赛，放在任何电视转播上并没有任何关注，因为上面还有高端IP做的非常眩酷，而且低质量的比赛，如果我是一名篮球选手把我的视频发我的朋友，他需要花40分钟看比赛然后找到我、评价我，实际上找的过程中他已经很疲劳了，不会继续看下去了，我们的编辑工具可以每个人自己看自己，把自己先截取下来再放到朋友圈进行分享。

说到核心在这个过程当中做的研发技术的实现：

1、动态检测技术在主动视频记录的情况下，通过在运动场上目标的运动行为来决定摄像机是否对他的视频流进行存储和上传，这个动态检测技术在安防领域是非常成熟的。

2、目标跟踪技术，这个也是安防领域比较成功的，97年城铁13号线就运用了这个技术，每300米有一个摄像机，每个人闯入13号线周边，就会报送给公安机关，用在导播平台上未来就要实现场上装的多角度摄像机如何实现自动导播这样一项功能，减少人力的投入，降低门槛。

3、进球检测，这件事情跟其他做人脸识别原理和技术应该差不多，我们公司在最开始已经解决了固定场景的进球检测，现在已经实现动态场景下把进球检测提取出来，主动把每一段视频切出来，最直接的使用方式就是在一场比赛结束之后我们只要按一个键就可以把所有的进球提取出来。

未来还可以场上球员的行为分析，进一步提高对篮球的参与感，这主要是通过在场上捕捉人脸、人的姿态，首先要断定他的身份，可能今年下半年，比方说到东单球场打球，打完之后自己的进球画面主动推送到手机上应该是件很酷的事情。另外我们也可以通过姿态的分析，把你进球的精彩动作跟所有NBA、CBA视频库相比较，把你们所类似的动作提取出来放在这里再去分享。

行为分析我们正在努力当中，但是已经实现了进球检测技术，这是一张非常草根的青少年的比赛，每个进球的时候我们通过摄像机影像图将它做了出来，刚才说到多场景模式之下也有漏报，但是几率是非常低的，每场比赛有100球之内漏掉数量1-2个，这样下来之后就迅速把这些精彩片断截取下来。我们的目的是在技术帮助之下实现降低视频存储成本、降低基层赛事转播成本、降低数据结构化时间和人力成本、另外也降低操作门槛，让广大篮球的基层人员，我们讲草根体育，草根是指基础体育包括中小大学所有的项目，慢慢的取代人。

对于智能运动场我们提出了一个终极解决方案，这里面大部分已经实现了，我们解决了很多在运动过程中的问题，球场查找与球友匹配，让约球成为了现实，以前讲约球仅仅是讲讲而已，我没有看到过对方，并不知道对方是什么水平，应不知道他打球的风格，现在就可以通过查找周边的球场、查找一些跟我打球风格类似甚至水平相当的人一块打球。实现真正的约球，全天侯的服务业实现了体育运动场上很难解决的问题，1、打球的安全问题，在球场上经常会受伤，现在体育保险业要想介入整个运动场必须要有完整的视频行为发生过程的记录，有了智能运动场的视频解决方案之后，首先体育保险的介入可以让我们有更多的保障。2、运动场上我们打球个人的财产实际上也是需要保障的。多机位在人民大学场馆破了两起案了，当时所有摄像机看的角度不够，后来通过球技摄像机发现小偷在另外一个人的指导下把手机拿走，把支付宝的帐户转走，这是安全问题的方案。另外也慢慢让大家遵守一些球场上的道德水准，目前比较火的垫脚动作，恶意犯规，慢慢在舆论监督下会慢慢变的越来越少。运动轨迹的记录可以实现大家在每个场上运动当中消耗了多少能量做一些技术和统计，大家也会像马拉松现在能做到的一样，分享和比拼。

最后是全自动的数字化鹰眼电子裁判技术，多角度视频回放，线上直播，这些，我们现在能实现的还需要人工的辅助，根尖体育针对一些基层体育，包括全国很多的高校、运动队、包括初中、高中、小学，他们实际上也是需要在自身成长上用上一些视频分析技术，但现在来讲，CBA一套设备大概需要接近30万人民币，通过我们把成本降低以后希望在草根体育也能用得上。

接下来做的专业化的应用就是视频标签与结构化、动作与特征捕捉、大数据样本积累、技战术分析与应用、机器学习下的训练与比赛指导，这些时间关系不一一讲了，但是可以简单给大家举一个例子，比如进球的识别判断，如果学校花了很便宜的价格，我们这套设备可能总共售价大概四万左右，这套设备装在运动场上之后，每训练完运动队可以看到所有进球的片段，每个运动员在成长过程当中也要提高自己的比赛能力，需要把自己的视频重新看一遍、录一遍，看的过程当中可以通过手动打标签的记录，慢慢形成一个大的数据库，通过机器学习对样本的累计，可以应用于战术的分析和应用上面了。这样我们基层训练的水平才会不断提高，这个数据的价值才能得到体现。而不是现在提供一张技术统计表，上面谁得了几分，非常抽象也没有什么基础价值。在专业方面的应用我们利用这些算法在实现大家参与性的过程当中实现一些专业化应用的投入。

智能算法的专业化应用下周会推出来基础的版本。以上就是我们整个根尖体育在智能视频的分析和应用当中所做的努力，我们不但可以帮助每个球员成长体现数据的价值，另外也可以帮助把对篮球的热爱让每个人都知道。谢谢大家！

主持人（徐济成）：好玩好用关键好分享，已经击中了智能体育中消费者的痛点，我也非常有幸做了早期版了演员，相信一定有跟多球迷用它使每个篮球爱好者发挥金字塔最大的一块在你的朋友圈里变成迈克尔乔丹，变成科比和库里。这么好的船、这么好的应用产生所有的东西有一个词叫数据，数据是未来框定这个行业智能体育发展的重要依据和标志。下面我们热烈的掌声右倾深圳谦云投资创始合伙人，深圳运动天地和福建运动科技创始合伙人，华为云总监、大健康和大数据解决方案的负责人杨建波先生分享他的演讲，题目是人工智能+体育产业的数据分析。
 
杨建波：非常感谢大家还在这里，我简单介绍一下自己，我95年进浙江大学计算机系，昨天是浙大120周年校庆，96年进浙大人工智能所，研究方向是神经网络，96年人工智能是很一低潮，大量的人工智能项目失败了我们都不敢说我们是做人工智能的，我们说是做神经网络的，研究这个方向。后面我在华为负责大数据、大健康做了解决方案，16年华为出来三年，主要精力在体育大数据的研究，所以把我的一些想法跟大家做一些分享，尤其在跟人工智能和体育的结合，因为我对这三年对体育产业包括大数据、人工智能有自己的一些学习的看法跟大家分享一下。

简单介绍人工智能的背景，大家看人工智能，机器人像人一样思考，看得懂、听懂、像人一样运动，体育的人工智能是很重要的板块，整个人工智能是一个多学科，不仅仅是计算机学科，其实涵盖了哲学、数学、心理学、神经生理学、认知科学一系列的学科，它是一个大融合，所以我们原来研究人工智能不仅仅是在计算机学院范围，其实是各个学科的综合。所以为什么这次人工智能这么热门就是阿尔法狗master，其实我前期读了一下阿尔法狗的实现，不仅仅是通过把所有棋谱内容输入进来，围棋大家知道它的数据结构、它的算法是海量的，没办法把所有的算法可能性都输入进来，跟象棋不一样，两个手段，一个是把所有的棋谱录入进来，另外一个手段，它训练，类似于随机生成，根据每个棋手的风格、方法来假想敌，设置一个幽灵棋手对机器学习算发不断的优化，不仅仅是把所有算法可能性覆盖到，是把整个围棋通过自学习，讲到体育赛事也一样，实际上人工智能在美国各个体育运动里面覆盖很多类，包括赛事、传媒、俱乐部、场馆、体育的衍生品。方方面面在欧美的体育跟人工智能应用上都有一些案例，现在国内才刚开始，因为整个体育要往人工智能转至少要三个阶段：1、数字化；2、自动化；3、智能化。这些是一个个步骤来的，不能跳。一跳肯定容易坏事，所以它是有一定的基础。

体育产业的背景，今天主题是跟体育产业的结合，把体育产业链全球的背景、中国的背景列一下，体育产业里面不管是欧美、全球的都是五个维度，赛事、俱乐部、产品和体育衍生品，中国体育衍生品占了70%、80%，现在中国阿里、腾讯、都在进入体育产业，富起来的企业家都想进入这个领域他们都在找切入点，现在体育类似体育+科技还是初始阶段。我原来在华为，5G速度很快，海量的数据，可穿戴设备包括人工智能技术，第一步肯定是军工、航天、海洋包括大健康，这些领域突破的技术都能应用于体育领域，在其他领域机器人的技术应用成熟了都可以嫁接到体育领域，所以不仅仅是体育领域的事情，尤其现在的社交、电商、智能硬件、物联网，把所有的数据快速汇聚，小米手环卖的很多，现在场馆的智能化改造，2019年整个篮球世界杯在中国举行，世界篮联对中国场馆的要求是要引入智能化系统，尤其是裁判的数据的聚合和教练员数据的聚合，类似于NBA整个赛事体系，所以整个需求很多。尤其现在用户对运动、大健康关注都非常大。

因为今天讲数据分析所以给大家看一下，2016年数据是239亿，不大，其中智能硬件占152亿，去年中国体育产业总规模1.7万亿，实际上是体育用品业、相关制造业占了大头，在智能硬件上是一小步，你会发现体育产爹智能硬件在人工智能这个市场规模里占的比重不小，虽然整个体育产业发展刚开始，但是整个体育产业很大，体育的可穿戴设备和智能硬件对整个人工智能市场是有很大的促进作用的，所以我们不用觉得体育跟人工智能远，其实很近，从整个数据来看人工智能这块已经跟体育关联度很高了。

这是最主要的一张图，人工智能跟体育，把体育衍生品拿出来，因为这里面范围很大，整个人工智能相关的技术，最里圈是4种产品，可以应用到的各种方法，可以逐步详细的介绍。比如从场馆来讲，现在可穿戴设备用场馆语音应用程度已经很多了，包括羽毛球、刚才发的有羽毛球陪练机器人、乒乓球、网球的陪练机器人，以后有可能大家的教练，运动的私教就是一个机器人，各种领域用不同的机器人，场馆场地的应用跟人工智能的结合，日本已经做了很多乒乓球机器人，德国为什么足球发展这么快，就是对足球里面所有的球员进行画像，针对每个球员的特点进行球员的选拔，那里面是把球员设计成幽灵球员，德国跟巴西打，巴西的优点在哪里、缺点在哪里，怎么样针对他打，比如前锋在黑盒子里，四面八方来球，所有的指标要求他往球门那儿射，德国球员的传球速度很快，自己直接感应的，所以德国队这几年很快，跟人工智能大数据是相关的。

刚才说以后每个人在场地训练里面都会用到健康管家，每个人的体能体测，以后一个产品运动，告诉你适合哪些运动，根据运动损伤情况看哪些影响适合康复，比如打球，要求你膝盖力量练习，包括马拉松膝盖、腰部练习都是很重要的。

刚才说俱乐部队球员的选拔，NBA也好、欧美国家基本上会对每个位置区域进行数字建模，用户画像，根据这个建模各种数据汇总起来然后定向选择球员。还有训练反馈，这里面用到很多决策系统，把球员当天的心理情况、生理情况、当天的环境因素全部考量进去，然后完成这个球员系统化训练的指导、建议，这一块对教练都很有用，现在中国大部分运动员的运动寿命都没有欧美的高，主要因为伤病影响，大量的伤病通过前期数据积累是可以预测可发现的，现在这一块很缺失，尤其通过大量视频技术的积累可以给主教练很大的参考，体育赛事是体育的根基，现在从赛事来看，首先赛事的战术决策包括美国的赛事的机器人解说员，包括老师讲到的智能化的裁判助手这些都是被赛事的精彩程度和公平性有促进作用的。

体育和传媒是天然的结合，传媒领域现在包括对受众个性化的推荐、体育游戏、VR、AR，这些技术以后通过传媒的呈现包括应用教学都非常有价值，体育教学跟人工智能的结合我的分析是很多，每个领域里面像自然语言生成、语音识别、生物特征识别、大数据分析、深度学习、决策管理、虚拟代理、人工智能的优化，基于人工智能优化的硬件。现在很多硬件其实没有做数据建模，它的数据是垃圾处理，没有办法处理。实际上各种传感器，在埋传感器的时候最重要的一点，要想到这些数据上来怎么办，输入到那里？因为数据的基点是可视化输出，如果你的数据不可呈现，最后做的东西所有的数据归类出来没有输出这是大量的浪费，实际上现在我们并不缺数据，现在大量的视频数据、各种群众的数据都在各地电视台、大家的手机里面，所有的视频数据都是散的，并不是缺乏数据而是缺乏对数据的标准化、可视化有效的处理手段、统一的布局。所以并不是说体育没有大数据了，是体育现在数据是无序的，是没有标准，没有良好的管理起来。所以我认为体育接下来可以做的，一个是通过国家在标准化程度上引导，再一个是怎么样把各个领域的产业手段做起来。

主要是这几方面，体育跟媒体的分析，现在在美国基本上把NBA最近在决赛，每个用户的画像都能够精准算出来，所以它的门票的发售上、包括赛事门票、相关产品的销售都很精准，现在的赛事营销因为赛事最重要的能够成功除了刚才说的困难，最重要的是盈利路径，不赚钱没人搞，赚钱大量社会资本就会进来，所有赛事一定是商业化手段运作让它至少微利可持续运作，现在很多赛事靠政府补助，政府不补没有人赞助就亏钱，所以赛事一定要找到盈利路径。其实赛事比赛结束之后数据马上就能呈现出来，怎么把各种体育消费变成赛事主办方的收入是很关键的，赛事主办方有这部分收入才能坚持继续往下做，这是很关键的一点。

VR、AR技术对观赛体验非常好，尤其未来三到五年，因为VR、AR刚过了一阵非常火爆的时间又沉淀下来跟人工智能、大数据、互联网一样总要有个过程，非常火爆可能是胚胎萌芽期，大家都进来了，又都死了就转入理性，人工智能对整个体育游戏的设计是非常有效的，通过可穿戴设备跟真实的赛事和电竞结合起来，电竞是未来赛事很重要的变现手段，因为电竞在90后、00后太多了，而且是个巨大的产业，如果AR、VR跟电竞结合在一起，会对整个赛事有很大的拉动作用，对整个体育传媒有多种商业模式、盈利模式整个的推动。现在美国有个机器人记者，未来可能每个记者都会有一个助理机器人记者帮他一起来处理新闻，包括以后每个教练都会跟助理机器人教练协助处理，人的记忆能力毕竟有限，海滨主要在传媒领域做了很多工作，传媒是人工智能跟体育结合最紧密的一块。

场馆上我刚才也讲了，现在可穿戴设备传感器发展，定位技术的发展，通信技术的发展，它对赛事和赛事安全问题，每个人有个电子标签，一进来通过人脸识别、电子标签和指纹识别、虹膜识别自动入场，而且在赛事观赛过程场馆里面可以实时互动，把它最喜欢的，比如这个人遗患哪个足球明星、篮球明星，把它相关的数据推送给他。有各方面的赛事体验，比赛的个性化数据，因为一场比赛从立体角度来讲可以产生巨量的数据，可以立体化的观赛体验，不一定针对体育行业做的，物流行业机器人，场馆里面送水不一定要人，现在缺的是优秀的教练，怎么样让青少年喜欢体育，最大的难点就是没有好的教练、好的老师给他们，所以陪练机器人在青训包括对场馆的运营服务都很有价值，机器人不一定要给体育行业做开发，但是拿来就可以用，军工单兵作战都需要机器人，军工是人工智能投入很多的领域，未来很多在其他行业成熟落地的一些应用都可以拿来，不一定完全针对体育产业定制。

健康管家大家看到了，所有场馆了最大的是运动受伤，美国有个设备也是智能硬件结合大数据，是穿戴在手上的很小的，类似于汽车的弹出气囊，一旦有溺水征兆或者非正常直接弹出救生圈。游泳最大的风险就是溺水，现在美国有个技术，通过跟心率结合，一旦有溺水的迹象马上弹出来，多争取三五分钟把人救回来，晚三五分钟就有很大的伤害，这是最大的问题，一旦人工智能能够把这个产品，每个人进来，每个人租一个，尤其溺水风险的青少年，对整个场馆的健康管理非常重要，而且运动回来给你一个运动报告，有一万步之后就有一个动力，今天走一万步明天也不能太少，未来三到五年之内每个人都会拥有自己个人得健康管家，这里面包含运动管家，你适合什么运动、你的运动为什么损伤都是未来很有价值的内容。

刚才说到俱乐部，赛事肯定是俱乐部组织的，刚才说了球员的用户画像，这个位置不管篮球、足球包括羽毛球，需要什么呢？体能、动作的精度、力量、心理状况，中国运动员很多出问题是心理上出了问题，体能是没有问题的，没有大赛经验，一说大赛就出问题，所以心理健康特别重要，这里面怎么样选拔合适的人员在这里面人工智能可以做的事情非常多，而且球员选拔是整个俱乐部经营的重中之重。所以在球员选择上很多俱乐部会购买相关的服务，如果你能够帮它辅助找到合适的球员特别有用，这一块人工智能可以发挥得作用很多。

训练反馈，其实每个球员通过场地传感器，可穿戴设备各种设备进行深度学习，每个球员训练可以做很多维度的分析，而且我们很多俱乐部都有虚拟的幽灵球员，假设你的球员情况是怎么样的，根据这次比赛场上的情况和假设情况进行比较分析是什么原因，假设上场是没问题，能进球的，结果没有从各个方面战术模拟上制订，环境的因素也是，以后为什么踢足球，太热的地方球员受不了，湿度高的地方也受不了，环境因素对整个赛事也有一定的作用。还有整个球员身上，球员运动可以把运动的心率、心态进行分析，球员整个波动通过一些装备信息是可以计算出来的，为什么这个阶段有这个波动，运动反馈里面可以形成闭环这是每个俱乐部对人工智能购买有一定的需求。

第三很重要的，很多球员很好，但是都受伤了，整个对运动伤病的预防，这里面把每个球员的运动习惯分析，所有成员终身各种比赛、各种活动的影像资料都聚合在一起，其实习惯了不是他自己说的，通过视频、通过图象就能够分析出来，有些球员习惯性，不管什么球都是左路带着走，包括排球也好、篮球也好都有这个问题，还有运动的影像分析，通过影像分析发现球员左腿力量已经不够了，运动的时候左腿特别容易受伤，所以要在整个运动预防里面加强左腿力量的练习。

运动受伤还有一点就是心理，他心理上出了问题才容易受伤，比如失恋了，所以球员的很多方面，在这块整个运动康复建模很多，整个的运动模拟，这里面有些跟体育保险结合的，这一块我认为人工智能未来做的好，对整个保险、金融，体育运动对保险、金融是很重要的风控数据，这些数据有一个完整的数据后，保险金融都会采用的。中俱乐部最担心的就是球员的受伤，包括欧洲顶级俱乐部最担心的就是伤病问题，我们国家每年培养这么多运动员，运动质量不高是大量的浪费，这是俱乐部，在群众运动中来讲，现在大家在没有准备好的情况下，因为赶这个潮流大量的跑马拉松或者大量的进进起起等等，包括户外运动引起大量的伤害，实际上在这里面俱乐部很多应用在整个群体应用中都非常有价值。

再讲一下赛事，现在体育比赛里面大数据和人工智能这个系统对整个比赛确实有很大的决定性作用，尤其是在足球比赛里面，刚才举了德国，德国在世界杯里面是针对所有的跟它对战的球队全部做了分析，在整个作战选拔的时候是有针对性的，比如判断在决赛会碰到哪些队伍，在决赛前面，人员选拔，整个国家队组建的时候就开始做了。有针对性的进行赛事的预判，进行组队。

AI对整个赛事的报告、体育团队，体育迷的连接方式都在改变，腾讯体育为什么花那么多钱购买NBA的，篮球跟体育迷之间前后的关系未来可以衍生非常多的商业的变现手段，腾讯买NBA的并不亏，他会通过微信支付、跟电商结合、产品销售也好，包括跟90后的弹幕技术也是数据的搜集，把所有球员反馈意见通过文字输入进来也是一个路径，赛事的互动性，因为以前官赛是通过解说员单方面的讲，以后都是互动性的。

刚才讲到了裁判，目前来看整个国际体育领域也在分析，因为这些人在里面数据的准确性还没到达那个程度，AI裁判助手上还偏保守，因为这个角色是很大的链条，但是裁判辅助的手段已经在NBA也好、世界杯也好都有应有了，对整个裁判、整个大的架构平台可能还是一个初步阶段，全球都是这样。所以我认为人工智能跟体育结合是整个体育行业弯道超车的机会，因为其实很多技术都不如人家，实际上在这个阶段，像华为能够超越这么多电信运营商也是在不同的时期通过弯道超车。这里面是通过把其他领域里面对人工智能的成熟应用嫁接到体育领域里面。拿来所用。尤其现在在深圳，亚马逊、谷歌包括微软的硬件中心设计中心都放在深圳，包括一些人工智能机器人的制造好多是富士康代工的，好多技术越来越成熟，这一块对未来的人工智能结合是很多的。

顺带讲一下彩票，现在有做财报助手，欧美比如它的欧冠是有实时进彩的，每一个点球都可以投注，这里面人工智能数据很多，可以把舆情数据、天气情况都输入进来，而且因为彩票在中国还没有很好的利用，彩票实际上博彩业是整个赛事的现金流，尤其像欧冠，大规模的赛事如果没有财报支持是很难维持的。赛事跟人工智能结合已经有很多应用，怎么样把国外的技术先拿过来用，这里面的路径就是我们要去思考的。

大家可以看一下这里的体育衍生品是中国最大的板块，整个跟人工智能的结合，比如现在德国的阿迪，现在做了一个工作，对它的用户进行脚、腿的建模，定制化生产球鞋，高端定制，工厂基本上是机器人辅助生产，所以现在很多高端体育的深度爱好者找阿迪或者耐克做深度定制，日本有个品牌专门做跑鞋的，就是对你的鞋工、脚工、膝盖的力量进行深度建模，根据穿鞋的反馈数据结合，安踏和匹克也开始做这块，定制化、按需生产是未来高端制造的很重要的路径。因为你的球鞋其实运动伤害其中一个因素就是鞋不对，普通的休闲鞋做成跑步鞋就会引起二次伤害，所以现在这也是体育衍生品里面的高端定制，这里面就是对你的脚、膝盖、力量包括体能进行，如果有数据的话一方高端用户愿意提供定制化生产，我一直研究体育大数据，体育大数据就会把这些资料给到体育用品厂家，现在体育用品最大的痛点是高库存，低附加值。实际上以后随着青年人的消费升级，对整个用户的需求已经在改变了，所以未来的趋势一定是小批量、按需高端定制，这是未来整个体育用品生产的趋势。像安踏、李宁要抓住它的核心用户进行用户画像，通过大数据和人工智能进行一个精准的用户营销，而不是泛泛的只是打电视广告，以后跟各种互联网手段都能用起来。

最后现在大家还有很多顾虑，其实整个人工智能在体育领域里面最大的短板就是人才，这个事情都要人来做的地现在人工智能最重要的几个领域就是在军工、航天、海洋，比如浙大计算机在人工智能所出来的，做人工智能的比例，能留下来还在做的不到10%，即使在专业100个人，最后能留下的不到十个人，整个人才是很大的短板。还有商业理由，要人工智能，数字化、自动化都没有实现，为什么要跳到这个领域，人才跟商业的理由。人工智能究竟用在哪个方面最合适，都没有想清楚，都觉得这个东西很好不知道怎么用，这些东西很好但是没有人做。体育局里都没有做人工智能，体科所也没有多少人做人工智能，做人工智能的都会在军工、金融、航天领域去了，所以未来主要的顾虑还是这些。但是我对整个发展，体育跟人工智能尤其中国目前的奥运会包括亚运会、篮球世界杯都是很大的利好消息。体育就是拿来主义，谁做的好，军用转民用，物流场馆拿过来应用等等，这里面把整个体育跟人工智能真正做结合，而不是大家空谈。我在深圳待了将近20年，空谈误国，实干最重要，还是踏踏实实把产品做出来，集合起来。谢谢大家！

熊伟：我是候补嘉宾兼候补主持人，刚才利用紧张的一下午的时间大家分享了很多关于体育方面的东西，我想今天这个智能活动在座的从体育的电子化、信息化的发展路程当中，从人工智能发展的未来领域里面能够感知到我们的体育与人工智能的结合有很多的空间也有很多的内容，我也希望在座的也相信在座的对于我们未来智能化的体育产业的开发、体育事业的发展能够给我们创造更多的空间、更多的发展机会。

刚才受徐老师的委托，因为他要赶飞机去外地，让我主持一下后面的部分，今天的会议感谢张老师、何老师对于中国体育电子化、信息化和互联网发展的过去，现在与未来的展望，更相信后面的几位杨总、王总对于现在人工智能的应用与发展给我们带来更多的空间和机遇，创造更多的实现应用场景提供更多的案例。

今天下午的活动，我替你宣布一下结束吧，谢谢各位参会。本次论坛到此结束。

（本报告根据速记整理）

CAAI原创 丨 作者系上述演讲嘉宾
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